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Cadrer avant d'automatiser
On identifie les deux ou trois processus où l'IA crée vraiment de la valeur chez vous, et ceux où elle vous mettrait dans le trouble. Une feuille de route, pas une liste de jouets.
Architecture IA & agents · Québec
Votre savoir-faire vaut plus que vos heures.
J'aide les équipes à transformer ce qu'elles répètent - leurs méthodes, leurs précédents, leurs arbitrages - en un système que des agents peuvent vraiment piloter. Pas un gadget. Pas une usine à gaz non plus.
Vous voulez plutôt monter en compétence sur l'IA ? Voir le coaching 1:1
Ce que je fais
D'une intuition à un système qui tient.
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Capitaliser votre connaissance
Vos procédures, vos précédents, vos exceptions connues deviennent une mémoire que vos outils et vos agents peuvent réutiliser. Le savoir cesse de dépendre de deux personnes clés.
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Des agents qui tiennent en production
Un agent qui marche sur votre laptop n'est pas un agent déployé. Je construis l'environnement autour - traces, évaluation, garde-fous - pour qu'il soit fiable et utilisable par d'autres.
Méthode
Le marché investit dans une seule des quatre compétences qui comptent.
Tout le monde apprend à générer - prompts, outils, vélocité. Presque personne ne travaille les trois autres. C'est exactement là que je crée de la valeur.
Déléguer
Savoir quoi confier à l'IA et quoi garder pour soi. Confier une tâche sans connaître l'état réel de la prod, c'est donner les clés d'un camion à quelqu'un qui n'a jamais vu la route. Le vrai test : qu'est-ce qui arrive quand les données sont sales, que le schéma a changé, que le job roule deux fois par erreur ?
Spécifier
Rendre explicite ce qui était tacite, avant que l'automatisation passe par-dessus. Quand la demande se résume à « fais-moi un livrable solide », on n'a pas délégué une tâche : on a délégué son jugement. Spécifier, c'est décider d'avance de quoi on est responsable.
Évaluer
Distinguer « plausible » de « correct dans ce contexte ». L'IA produit du plausible plus vite qu'on arrive à le valider, et le cerveau confond vite « lisible » avec « fiable ». La vraie question n'est pas « est-ce bien écrit », mais « est-ce vrai ici, pour ce client, avec ces données ».
Lire le contexte organisationnel
Les permissions, les propriétaires de données, les ententes que personne n'a écrites. Un agent qui roule bien sur le portable de son créateur peut tout casser dès qu'il touche aux vraies données d'une autre équipe. C'est ce qui décide s'il reste coincé à un poste ou s'il sert toute l'équipe.
Réalisations
Des systèmes, pas des démos.
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Copilote de campagnes pour une grande mutuelle
Un agent qui produit des courriels segmentés et conformes en s'appuyant sur les règles et précédents de l'équipe. La conformité est dans le système, pas dans la tête d'une personne.
AgentsConformité
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Plateforme documentaire pour municipalités
Vault de documents officiels indexé, qui génère du contenu citoyen vérifiable à partir d'une base de connaissance fiable.
RAGMémoire
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Diagnostic de maturité IA
Un outil qui évalue où une organisation en est vraiment, et par quoi commencer.
ÉvaluationStratégie
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Plateforme de scoring d'innovation
Évaluation multicritère qui structure les arbitrages d'investissement et garde la trace du raisonnement, pas juste du score final.
AnalyticsSystème
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Outil de qualification de mandats
Les critères de qualification d'une équipe deviennent un assistant qui prépare la documentation et rend l'arbitrage reproductible.
AgentsMémoire
Pour qui
Des équipes qui veulent en faire un actif.
Studios et sociétés de services
Capitaliser le delivery : ce qui marche sur un mandat devient réutilisable sur le suivant.
Cabinets-conseil
Industrialiser la méthode : votre façon d'arbitrer devient un avantage qui ne part pas avec les gens.
PME avec un budget IA raisonnable
Des gains pragmatiques, là où ça compte, sans usine à gaz ni dépense qui ne se rentabilise jamais.
À propos
Depuis 1997, je construis des logiciels qui doivent fonctionner ailleurs que dans une démo. J'ai été développeur, CTO et architecte. J'ai livré des produits, dirigé des équipes et traversé plusieurs vagues technologiques, du BI et de l'analytics aux agents IA.
Les outils changent. Le travail de fond, lui, reste le même : comprendre le métier, rendre le savoir explicite et bâtir des systèmes qui tiennent en production. Aujourd'hui, je mets cette expérience au service d'équipes qui veulent faire de l'IA un actif durable, pas une dépense de plus.
Boîte à outils
Architecture d'agentsRAG & mémoireObservabilité & évaluationSupabase / Postgresn8nClaudeCursor
Parlons de ce que votre équipe répète déjà.
Un échange pour voir ce qui mérite d'être capitalisé, et par où commencer.